kyselyg

Miten tekoäly vaikuttaa maatalouden kehitykseen?

Maatalous on kansantalouden perusta ja taloudellisen ja sosiaalisen kehityksen painopiste.Uudistuksen ja avautumisen jälkeen Kiinan maatalouden kehitystaso on parantunut huomattavasti, mutta samalla se kohtaa myös sellaisia ​​ongelmia kuin maavarojen puute, maatalouden alhainen teollistuminen, maataloustuotteiden laadun vaikea tilanne ja turvallisuutta ja maatalouden ekologisen ympäristön tuhoamista.Kiinan taloudellisen ja sosiaalisen kehityksen tärkeimmistä ehdotuksista on tullut, kuinka tasaisesti parantaa maatalouden kehitystasoa ja toteuttaa maatalouden kestävä kehitys.

Tässä tilanteessa laajamittainen innovaatio ja teknologinen muutos on tehokas tapa ratkaista maatalouden ongelmia ja edistää maatalouden nykyaikaistamista.Tällä hetkellä tuottavuuden parantamisesta tekoälyteknologian avulla on tullut maatalouden tutkimus- ja sovelluskohde.

Perinteinen maataloustekniikka aiheuttaa vesivarojen tuhlausta, torjunta-aineiden liikakäyttöä ja muita ongelmia, ei vain korkeita kustannuksia, alhaista tehokkuutta, tuotteiden laatua ei voida taata tehokkaasti, vaan aiheuttaa myös maaperän ja ympäristön saastumista.Tekoälyteknologian tuella maanviljelijät voivat saavuttaa tarkan kylvön, kohtuullisen vesi- ja lannoitekastelun ja saavuttaa sitten alhaisen kulutuksen ja maataloustuotannon korkean tehokkuuden, korkean laadun ja maataloustuotteiden korkean tuoton.

Tarjoa tieteellistä ohjausta.Tekoälyteknologian käyttäminen analysointiin ja arviointiin voi tarjota viljelijöille tieteellistä ohjausta tuotantoa edeltävään valmisteluun, maaperän koostumuksen ja hedelmällisyysanalyysin toimintojen toteuttamiseen, kasteluveden tarjonnan ja kysynnän analysointiin, siementen laadun tunnistamiseen jne., tehdä tieteellistä ja järkevää. jakaminen maaperän, vesilähteen, siementen ja muiden tuotantotekijöiden, ja tehokkaasti taata sujuvan kehityksen seuranta maataloustuotannon.

Paranna tuotannon tehokkuutta.Tekoälyteknologian käyttö maatalouden tuotantovaiheessa voi auttaa viljelijöitä istuttamaan viljelykasveja tieteellisemmin ja hallitsemaan viljelysmaata järkevämmin sekä parantamaan tehokkaasti satoa ja maataloustuotannon tehokkuutta.Edistää maataloustuotannon siirtymistä koneellistamiseen, automatisointiin ja standardointiin ja nopeuttaa maatalouden nykyaikaistamisprosessia.

Ymmärrä maataloustuotteiden älykäs lajittelu.Konenäkötunnistustekniikan soveltaminen maataloustuotteiden lajittelukoneeseen voi automaattisesti tunnistaa, tarkastaa ja luokitella maataloustuotteiden ulkonäön laadun.Tarkastuksen tunnistusaste on paljon suurempi kuin ihmisen näkö.Sillä on suuri nopeus, suuri tietomäärä ja useita toimintoja, ja se voi suorittaa useiden indeksien tunnistuksen kerralla.

Tällä hetkellä tekoälyteknologiasta on tulossa vahva liikkeellepaneva voima muuttaa maataloustuotannon muotoa ja edistää maatalouden tarjontapuolen uudistamista, jota on käytetty laajasti erilaisissa maatalousskenaarioissa.Esimerkiksi älykkäät robotit viljelyyn, kylvämiseen ja poimimiseen, älykkäät tunnistusjärjestelmät maaperän analysointiin, siemenanalyysiin, PEST-analyysiin ja älykkäät puettavat tuotteet karjalle.Näiden sovellusten laajalla käytöllä voidaan tehokkaasti parantaa maatalouden tuottoa ja tehokkuutta samalla kun vähennetään torjunta-aineiden ja lannoitteiden käyttöä.

Maaperän koostumus ja hedelmällisyysanalyysi.Maaperän koostumuksen ja hedelmällisyyden analysointi on yksi tärkeimmistä tehtävistä maatalouden esituotantovaiheessa.Se on myös tärkeä edellytys määrälliselle lannoituksen, sopivan sadon valinnan ja taloudellisen hyödyn analysoinnille.Maaperän havaitsemiseen käytettävän non-invasiivisen GPR-kuvaustekniikan avulla ja sitten maaperän tilanteen analysointiin tekoälyteknologian avulla voidaan määrittää korrelaatiomalli maaperän ominaisuuksien ja sopivien viljelykasvilajikkeiden välille.


Postitusaika: 18.1.2021