Maatalous on kansantalouden perusta ja taloudellisen ja sosiaalisen kehityksen tärkein prioriteetti. Reformin ja avautumisen jälkeen Kiinan maatalouden kehitystaso on parantunut huomattavasti, mutta samaan aikaan se kohtaa myös ongelmia, kuten maavarojen pulaa, maatalouden teollistumisen alhaista astetta, maataloustuotteiden laadun ja turvallisuuden vakavaa tilannetta sekä maatalouden ekologisen ympäristön tuhoutumista. Maatalouden kehitystason tasaisesta parantamisesta ja kestävän kehityksen toteuttamisesta on tullut Kiinan taloudellisen ja sosiaalisen kehityksen keskeinen teema.
Tässä tilanteessa laajamittainen innovaatio ja teknologinen muutos ovat tehokas tapa ratkaista maatalouden ongelmia ja edistää maatalouden modernisointia. Tällä hetkellä tuottavuuden parantaminen tekoälyteknologian avulla on tullut tutkimus- ja sovelluskeskittymäksi maatalouden alalla.
Perinteinen maatalousteknologia aiheuttaa vesivarojen tuhlausta, torjunta-aineiden liikakäyttöä ja muita ongelmia. Se ei ainoastaan nosta hintaa, tehokkuutta ja tuotteiden laadun puutteellista taamista, vaan myös maaperän ja ympäristön saastumista. Tekoälyteknologian tuella maanviljelijät pystyvät kylvön tarkkuudella, kastelun veden ja lannoitteiden käytöllä kohtuullisesti, ja siten saavuttamaan alhaisen kulutuksen ja korkean maataloustuotannon tehokkuuden sekä korkean laadun ja sadon maataloustuotteissa.
Tarjoa tieteellistä ohjausta. Tekoälyteknologian käyttö analysoinnissa ja arvioinnissa voi tarjota viljelijöille tieteellistä ohjausta tuotantoa edeltävien valmistelutöiden suorittamiseen, maaperän koostumuksen ja hedelmällisyyden analysointiin, kasteluveden tarjonnan ja kysynnän analysointiin, siementen laadun tunnistamiseen jne., maaperän, vesilähteen, siementen ja muiden tuotantotekijöiden tieteelliseen ja kohtuulliseen kohdentamiseen sekä tehokkaaseen maataloustuotannon sujuvan kehityksen takaamiseen.
Parantaa tuotannon tehokkuutta. Tekoälyteknologian käyttö maataloustuotannon vaiheessa voi auttaa viljelijöitä istuttamaan kasveja tieteellisemmin ja hallitsemaan viljelysmaata järkevämmin sekä parantamaan tehokkaasti satoa ja maataloustuotannon tehokkuutta. Edistää maataloustuotannon siirtymistä koneellistamiseen, automatisointiin ja standardointiin sekä nopeuttaa maatalouden modernisointiprosessia.
Toteuta maataloustuotteiden älykäs lajittelu. Konenäköteknologian soveltaminen maataloustuotteiden lajittelukoneeseen voi automaattisesti tunnistaa, tarkastaa ja luokitella maataloustuotteiden ulkonäön laadun. Tarkastuksen tunnistusnopeus on paljon korkeampi kuin ihmisnäön. Sillä on ominaisuuksia, kuten nopea, suuri tietomäärä ja useita toimintoja, ja se voi suorittaa useiden indeksien tunnistuksen kerralla.
Tällä hetkellä tekoälyteknologiasta on tulossa vahva liikkeellepaneva voima maatalouden tuotantotapojen muuttamisessa ja maatalouden tarjontapuolen uudistuksen edistämisessä, ja sitä on käytetty laajalti useissa maatalouden tilanteissa. Esimerkiksi älykkäät robotit viljelyyn, kylvöön ja poimintaan, älykkäät tunnistusjärjestelmät maaperän analysointiin, siementen analysointiin, PEST-analyysiin ja älykkäät puettavat tuotteet karjalle. Näiden sovellusten laaja käyttö voi tehokkaasti parantaa maatalouden tuotosta ja tehokkuutta samalla vähentäen torjunta-aineiden ja lannoitteiden käyttöä.
Maaperän koostumuksen ja hedelmällisyyden analysointi. Maaperän koostumuksen ja hedelmällisyyden analysointi on yksi tärkeimmistä tehtävistä maatalouden esituotantovaiheessa. Se on myös tärkeä edellytys määrälliselle lannoitukselle, sopivien viljelykasvien valinnalle ja taloudellisen hyödyn analysoinnille. Maaperän havaitsemiseen tarkoitetun ei-invasiivisen maatutkakuvantamistekniikan avulla ja sitten tekoälyteknologian avulla maaperän tilanteen analysointiin voidaan luoda korrelaatiomalli maaperän ominaisuuksien ja sopivien viljelykasvilajikkeiden välillä.
Julkaisun aika: 18. tammikuuta 2021